🏆 LIBERO 排行榜
模型在 LIBERO 上的排名。分数越高 = 具身智能能力越强。
| # | 模型 | 最佳套件得分 | 得分 |
|---|---|---|---|
| 1 | Mixture of Horizons 5 个环境平均 | Mixture of Horizons (3b) | 99% |
| 2 | SaiVLA-0 5 个环境平均 | SaiVLA-0 (3b) | 99% |
| 3 | vla-adapter pro 5 个环境平均 | vla-adapter pro (0.5b) | 98.5% |
| 4 | pi0.5(Flow-Noise) 5 个环境平均 | pi0.5(Flow-Noise) (3b) | 98.3% |
| 5 | OpenVLA-OFT (RLinf-GRPO) 5 个环境平均 | OpenVLA-OFT (RLinf-GRPO) (7b) | 98.1% |
| 6 | x-VLA 5 个环境平均 | x-VLA (0.9b) | 98.1% |
| 7 | OpenVLA-OFT 5 个环境平均 | OpenVLA-OFT (7b) | 97.1% |
| 8 | GR00TN1.6 5 个环境平均 | GR00TN1.6 (3b) | 97% |
| 9 | Flower 5 个环境平均 | Flower (1b) | 96.9% |
| 10 | Pi0.5 5 个环境平均 | Pi0.5 (3b) | 96.8% |
| 11 | VLA-0 5 个环境平均 | VLA-0 (3b) | 94.7% |
| 12 | Pi0 5 个环境平均 | Pi0 (3b) | 94.2% |
| 13 | smolVLA(0.45b) 5 个环境平均 | smolVLA(0.45b) (0.45b) | 87.3% |
| 14 | pi0fast 5 个环境平均 | pi0fast (3b) | 85.5% |
| 15 | ThinkAct 5 个环境平均 | ThinkAct (3b) | 84.4% |
| 16 | CoT-VLA 5 个环境平均 | CoT-VLA (7b) | 81.1% |
| 17 | Octo 5 个环境平均 | Octo (0.1b) | 75.1% |